Програмні засоби побудови лінійних класифікаторів широко застосовуються в даний час в самих різних прикладних областях – в задачах медичної діагностики, розпізнавання образів тощо.
Одним з найбільш поширених в даний час методів побудови лінійних класифікаторів є метод опорних векторів. Незважаючи на його ефективність, при розв’язанні деяких задач виникають певні проблеми у випадках, коли навчальні вибірки містять дуже велику кількість елементів, є незбалансованими, лінійно нероздільними.
Попередні результати по використанню нових математичних моделей, методів, заснованих на алгоритмах негладкою оптимізації, показали перевагу нових підходів у порівнянні з методом опорних векторів на складних задачах.
Важливою прикладною проблемою є задача виділення інформативних ознак при діагностиці в різних областях
Роботи українських партнерів включають:
- розробку нових методів і програмних засобів побудови лінійних класифікаторів;
- визначення класів задач, на яких нові засоби працюють ефективніше існуючих;
- розробку нових методів і програмних засобів виділення інформативних ознак;
- порівняння нових засобів з існуючими;
- використання одержуваних класифікаторів в інформаційних системах медичної діагностики.
Результати проекту дозволять розширити сукупність важливих прикладних задач, які можуть бути розв’язані за допомогою розроблених методів і програмних засобів.